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遏制大數據“殺熟”,地方立法在行動
發佈人:黎明      信息來源:央視網      發佈日期:2021-06-08 11:23:26      瀏覽次數:18828次

新華社深圳6月7日電(記者孫飛、印朋)經常使用某個App,卻發現自己購物價格比“新手”貴。針對網民反映強烈的大數據“殺熟”問題,深圳正在徵求意見的條例規定,“殺熟”或可重罰5000萬元。地方法規能否遏制大數據“殺熟”?

新老用户“差別對待”,別讓算法淪為“算計”

對老會員配送費更高、同一家店吃兩三回就漲價、開通了會員反而優惠金額減少……

近年來,部分網絡平台“價格歧視老用户”“割會員韭菜”引起關注。網友將這種新老用户的“差別對待”,稱為大數據“殺熟”。

北京市消費者協會開展的專項調查顯示,88.32%的被調查者認為大數據“殺熟”現象普遍或很普遍,56.92%的被調查者表示有過被大數據“殺熟”的經歷。

一些法律學者認為,大數據“殺熟”是由算法定價引起的現象,本質是價格歧視。具體表現可能是同一個App上“會員價”高於非會員價,甚至同樣的商品、不同手機有不同價格。此前,復旦大學一項關於網約車的研究顯示,某一品牌手機用户更容易被舒適型車輛司機接單,這一比例是其他品牌手機用户的3倍。

一位人工智能企業高管表示,這與平台企業的強勢地位、用户處於信息不對稱地位有關。

在技術條件方面,平台積累了海量用户數據,包括性別、年齡、職業、地理位置、瀏覽歷史等,平台可以準確描繪用户的個體特徵,並通過深度學習分析每個用户的消費習慣、消費能力和價格敏感度,預測用户購買喜好和針對性影響用户的購買決策。

同時,平台擁有強大的算力和專業技術人才,具備處理和分析海量數據的能力。平台可以利用機器學習算法,更精準地為用户畫像,特別是藉助積累的用户數據不斷訓練算法,提升算法的效能。

山東大學文化傳播學院新聞系主任劉冰認為,大數據“殺熟”背離了誠信原則,辜負了老客户信賴,不符合商業倫理。

地方立法在行動,“殺熟”或可罰5000萬元

針對這一社會反映強烈的問題,深圳正在推進特區立法進行規範。近期,《深圳經濟特區數據條例(徵求意見稿)》發佈,規定市場主體不得通過數據分析,無正當理由對交易條件相同的交易相對人實施差別待遇。

違反規定的將給予重罰——違法所得不超過1萬元的,5萬元起罰;情節嚴重或者造成嚴重後果的,處5000萬元以下或者上一年度營業額5%以下罰款。徵求意見截止日期為2021年6月15日。

“大數據‘殺熟’侵害了消費者的知情權、選擇權、公平交易權。”中國人民大學法學院教授劉俊海表示,深圳擬重罰大數據“殺熟”,不少網民拍手稱快,這也是加強平台經濟領域反壟斷監管的重要舉措。

今年2月,國務院反壟斷委員會發布關於平台經濟領域的反壟斷指南,明確大數據“殺熟”可能構成濫用市場支配地位差別待遇行為。

“隨着數字經濟的發展,企業間的不正當數據競爭日益增多,嚴重製約了數據市場的健康發展。”深圳市人大常委會相關負責人表示,“深圳探索數據立法,正是要通過法規制度建設,規範個人數據處理活動,強化對個人數據的保護,從而有效遏制個人數據侵權行為,切實維護個人數據主體的合法權益。”

裝上監管“安全閥”,做好大數據保護和合規使用

不少業內專家表示,由於算法定價的隱蔽性和不確定性,以及價格違法行為的舉證難和價格歧視法律認定的模糊性等因素,被“殺熟”時消費者權益往往較難保障。

中國裁判文書網的一則案例顯示,劉某通過某外賣平台下單配送費為4.1元,當日另一位新註冊用户購買同樣套餐且收貨地址一致,配送費卻為3.1元。劉某認為平台存在“殺熟”欺詐行為,要求賠償500元。平台則反駁稱,配送費在用餐高峯期動態調整。平台提供的後台日誌顯示,兩位用户的下單時間存在13分鐘差異。法院最終沒有支持劉某的訴求。

中山大學傳播與設計學院教授張志安説,大數據“殺熟”的監管難點在於平台掌握數據和算法規則,外部較難監管到位也難以建立開放的監督機制。

劉俊海表示,深圳的特區立法具有“破冰”意義,在多地試點後,要逐步完善數據管理的頂層設計,明確數據權屬、推進數據確權、保護用户權益。

遏制大數據“負能”,平台自律監管也亟待加強。今年3月底,廣州市市場監管局等召開行政指導會,唯品會、京東、美團、攜程、滴滴出行等10家互聯網平台企業代表簽署承諾書,其中包括不使用數據優勢“殺熟”。

中國(深圳)綜合開發研究院新經濟研究所執行所長曹鍾雄表示,平台企業應提升平台內部營商環境,做好大數據保護和合規使用。

“中國不同類型的互聯網平台,要注重滿足個性需求和保護用户隱私的平衡,要持續改進、完善平台運行規則。”張志安説。


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